14 Determinação de crescimento microbiano

14.1 O modelo de crescimento

O modelo de crescimento exponencial que representa a taxa de variação da biomassa em relação ao tempo (\(t\), em \(h\)) pode ser expresso, matematicamente, pelo produto da taxa específica de crescimento de microrganismos (\(\mu\), em \(h^{-1}\)) pela concentração de biomassa (\(x\), em \(kg.m^{-3}\)) no reator:

\[ \frac{dx}{dt} = \mu \, x \]

Como \((1/x) \, dx = \mu \, dt\), tem-se que

\[ \int_{x_a}^{x_b} \frac{1}{x} dx = \int_{t_a}^{t_b} \mu \, dt \]

E, desse modo,

\[ \ln(x_b) - \ln(x_a) = \mu \int_{t_a}^{t_b} dt \]

Portanto, o valor de \(\mu\) é determinado pela expressão

\[ \mu = \frac{ \ln(x_b/x_a) }{ t_b - t_a} \]

14.2 Exemplo de aplicação

E. coli foi utilizada para produzir o hormônio do crescimento porcino recombinante. A bactéria cresce aerobicamente em batelada, com glicose como substrato limitante do crescimento. As concentrações de células e de substrato foram medidas em função do tempo de cultivo, com os resultados ao lado.

Fonte: Bioprocess Engineering Principles, Pauline Doran, 2nd Edition

Tabela 1 - Concentração de células em função do tempo.
Tempo (h) Concentração de células, x (kg/m³)
0 0.2
0.33 0.21
0.5 0.22
0.75 0.32
1 0.47
1.5 1
2 2.1
2.5 4.42
2.8 6.9
3 9.4
3.1 10.9
3.2 11.6
3.5 11.7
3.7 11.6

14.3 Exercício 1

Determine o valor do \(\mu_{max}\) utilizando planilhas eletrônicas e o programa R.

Resposta - com todos os dados
#Dados experimentais da biomassa em função do tempo
tempo <- c(0, 0.33, 0.5, 0.75, 1, 1.5, 2., 2.5, 2.8, 3, 3.1, 3.2, 3.5, 3.7) #horas
biomassa <- c(0.2, 0.21, 0.22, 0.32, 0.47, 1, 2.1, 4.42, 6.9, 9.4, 10.9, 11.6, 11.7, 11.6) #kg/m³
# Aplicar logaritmo natural aos dados de biomassa
ln_biomassa <- log(biomassa)
 
# Ajuste linear
ajuste_linear <- lm(ln_biomassa ~ tempo)

# Extrair o coeficiente angular da reta (que representa mu_max)
coeficientes <- coef(ajuste_linear)
mu_max <- coeficientes[2]
# Exibir o valor de mu_max
cat("O valor de mu_max é:", mu_max, "h^-1\n")
## O valor de mu_max é: 1.314963 h^-1
# Estimativas de mu por diferenças finitas de primeira ordem
plot(tempo[-1], diff(ln_biomassa)/diff(tempo), ylab = "Mu estimado", xlab = "Tempo (h)", cex.lab = 1.3, pch =19)

Resposta - dados filtrados
#Dados experimentais da biomassa em função do tempo
tempo <- c(0.75, 1, 1.5, 2., 2.5, 2.8, 3, 3.1) #horas
biomassa <- c(0.32, 0.47, 1, 2.1, 4.42, 6.9, 9.4, 10.9) #kg/m³
# Aplicar logaritmo natural aos dados de biomassa
ln_biomassa <- log(biomassa)
 
# Ajuste linear
ajuste_linear <- lm(ln_biomassa ~ tempo)

# Extrair o coeficiente angular da reta (que representa mu_max)
coeficientes <- coef(ajuste_linear)
mu_max <- coeficientes[2]
# Exibir o valor de mu_max
cat("O valor de mu_max é:", mu_max, "h^-1\n")
## O valor de mu_max é: 1.49765 h^-1

14.4 Exercício 2

Use a inteligência artifical para linearizar os dados e calcular o \(\mu_{max}\).