1 Apresentação

1.1 Quem somos?

Este material foi elaborado pela equipe do Centro de Modelagem Estatística em Ciências Ambientais (Ce-MECA), da UFSCar Lagoa do Sino. Visite o nosso site!

1.2 Iniciativas

  • Projeto Ciência de Dados na Lagoa do Sino

O programa estabelece um espaço devotado à discussão e popularização da Ciência de Dados, a fim de criar uma ponte entre educandos da UFSCar e profissionais e empresas da área.

  • Grupo de Ciência de Dados e Aplicações Tecnológicas

As aplicações em Ciência dos Dados são crescentes, e o seu impacto na sociedade hoje é imensurável. Hoje, encontramos algoritmos estatísticos ‘’em produção’’ por toda a parte: nos sites de notícias, nas redes sociais, nos carros autônomos, no marketing digital etc. Atualmente, a inteligência artificial tem impactado todas as áreas criativas, e suas diversas aplicações abrem novas possibilidades e nos causam espanto. Nos dias atuais, um volume crescente de dados é gerado, e este volume está aquém das capacidades humanas de processamento e aquisição de conhecimento. Neste contexto, há uma demanda crescente por cientistas de dados. Recentemente, na UFSCar Lagoa do Sino, um grupo multidisciplinar de pesquisadores tem se reunido frequentemente para discutir pautas relacionadas à Ciência de Dados e suas aplicações nas mais diversas áreas do conhecimento.

Linhas de Pesquisa:

+ Aprendizado de Máquinas 

+ Modelagem Estatística em Ciências Ambientais e Ecologia

+ Vieses e Processos de Tomada de Decisões

  • Programas de Iniciação Científica e Estágios

  • Estudos e Capacitações

1.3 Projetos de Pesquisa

Biomastats

Um pacote para a elaboração de relatórios ambientais automatizados sobre o uso e a ocupação do solo no Brasil.

Fontana, KO; Souza, CA; Molin, PG; Santana, MF; Ferreira, IEP.

Fomento: CNPq
Plataforma MBA

Plataforma de simulação baseada em multi-agentes (MBA) e o controle populaciona do Java Porco (Sus scrofa) no Sudoeste Paulista

Bassani, FB; Sanches, A; Ferreira, IEP et al.
SIG Socioambiental

Um sistema para a visualização e análise de dados socioambientais em recortes do terrotório brasileiro

Bilia, G; Pantoja-Filho, JLR; Ferreira, IEP et al.
Métricas da Paisagem

Implementação computacional de módulos de processamento, análise e visualização de métricas de paisagens no programa Biomastats

Camargo, V; Carvalho, HL; Tiezzi, RO; Ferreira, IEP et al.

Fomento: CNPq
Modelos Bent-cable e lhas Pequenas

Aplicação de modelos segmentados com transição de fase suave para explicar o Efeito de Ilhas Pequenas a partir da existência de limiares aleatórios

Santana, MF; Zocchi, SS; Leandro, RA; Martensen, AC; Ferreira, IEP
Biomastats GUI

Desenvolvimento e implantação da Interface Gráfica do Usuário para o programa Biomastats via aplicativos shiny

Santana, MF; Ferreira, IEP

Fomento: CNPq